科技信息(科学·教研)
科技信息(科學·教研)
과기신식(과학·교연)
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2007年
34期
86,57
,共2页
遗传算法%混合遗传算法%模拟退火%模糊优化、
遺傳算法%混閤遺傳算法%模擬退火%模糊優化、
유전산법%혼합유전산법%모의퇴화%모호우화、
近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注.本文介绍了有关遗传算法理论的研究现状,包括:编码方式、遗传算子、适应度函数以及常用混合遗传算法,指出了遗传算法的研究方向.
近年來,由于遺傳算法求解複雜優化問題的巨大潛力及其在工業工程領域的成功應用,這種算法受到瞭國內外學者的廣汎關註.本文介紹瞭有關遺傳算法理論的研究現狀,包括:編碼方式、遺傳算子、適應度函數以及常用混閤遺傳算法,指齣瞭遺傳算法的研究方嚮.
근년래,유우유전산법구해복잡우화문제적거대잠력급기재공업공정영역적성공응용,저충산법수도료국내외학자적엄범관주.본문개소료유관유전산법이론적연구현상,포괄:편마방식、유전산자、괄응도함수이급상용혼합유전산법,지출료유전산법적연구방향.