科技信息（科学·教研）
科技信息（科學·教研）
과기신식（과학·교연）
SCIENCE INFORMATION
2007年
11期
20-22
,共3页
黄健%马靖善%孙艳%唐国锋%唐政
黃健%馬靖善%孫豔%唐國鋒%唐政
황건%마정선%손염%당국봉%당정
模糊网络%布伦特搜索%加强学习
模糊網絡%佈倫特搜索%加彊學習
모호망락%포륜특수색%가강학습
这篇论文是关于基于布伦特搜索的模糊网络.模糊网络是根据模糊规则建立基本的隶属函数,最小化函数和反模糊化函数.通过加强学习的布伦特搜索算法,来解决模糊网络这种复杂的以环境反馈作为输入的、特殊的、适应环境的机器学习结构.我们采用实现简单的ULR模糊网络,通过应用在倒立摆问题的仿真结果,我们可以表明这种算法比以前的复杂的时序反向传播算法有更好的效果,而且这种算法特别是在成功范围上有了很大的突破.
這篇論文是關于基于佈倫特搜索的模糊網絡.模糊網絡是根據模糊規則建立基本的隸屬函數,最小化函數和反模糊化函數.通過加彊學習的佈倫特搜索算法,來解決模糊網絡這種複雜的以環境反饋作為輸入的、特殊的、適應環境的機器學習結構.我們採用實現簡單的ULR模糊網絡,通過應用在倒立襬問題的倣真結果,我們可以錶明這種算法比以前的複雜的時序反嚮傳播算法有更好的效果,而且這種算法特彆是在成功範圍上有瞭很大的突破.
저편논문시관우기우포륜특수색적모호망락.모호망락시근거모호규칙건립기본적대속함수,최소화함수화반모호화함수.통과가강학습적포륜특수색산법,래해결모호망락저충복잡적이배경반궤작위수입적、특수적、괄응배경적궤기학습결구.아문채용실현간단적ULR모호망락,통과응용재도립파문제적방진결과,아문가이표명저충산법비이전적복잡적시서반향전파산법유경호적효과,이차저충산법특별시재성공범위상유료흔대적돌파.
