计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
9期
202-204,227
,共4页
时念云%徐九韵%刘素芹%叶飞跃
時唸雲%徐九韻%劉素芹%葉飛躍
시념운%서구운%류소근%협비약
数据挖掘%知识发现%属性分类%多元线形回归
數據挖掘%知識髮現%屬性分類%多元線形迴歸
수거알굴%지식발현%속성분류%다원선형회귀
该文针对目前数据挖掘的研究状况,理论上提出了将基于属性分类方法和多元线形回归算法相结合的算法,首先使用基于属性分类的方法将原始数据库进行属性分类,化简,去掉次要的务件属性,最后得出一个简化的表格,找出影响决策属性的主要因素,根据此表,可以得出简单的if then规则;然后使用多元线形回归求出它们之间的近似定量关系,得出一个最优回归方程.
該文針對目前數據挖掘的研究狀況,理論上提齣瞭將基于屬性分類方法和多元線形迴歸算法相結閤的算法,首先使用基于屬性分類的方法將原始數據庫進行屬性分類,化簡,去掉次要的務件屬性,最後得齣一箇簡化的錶格,找齣影響決策屬性的主要因素,根據此錶,可以得齣簡單的if then規則;然後使用多元線形迴歸求齣它們之間的近似定量關繫,得齣一箇最優迴歸方程.
해문침대목전수거알굴적연구상황,이론상제출료장기우속성분류방법화다원선형회귀산법상결합적산법,수선사용기우속성분류적방법장원시수거고진행속성분류,화간,거도차요적무건속성,최후득출일개간화적표격,조출영향결책속성적주요인소,근거차표,가이득출간단적if then규칙;연후사용다원선형회귀구출타문지간적근사정량관계,득출일개최우회귀방정.
