计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
8期
4-6
,共3页
汪海明%赵建业%程承旗%余道衡
汪海明%趙建業%程承旂%餘道衡
왕해명%조건업%정승기%여도형
细胞自动机%细胞神经网络%图像恢复
細胞自動機%細胞神經網絡%圖像恢複
세포자동궤%세포신경망락%도상회복
结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN).这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法.
結閤二維細胞自動機(CA)和細胞神經網絡通用二進製神經元(CNN-UBN)設計瞭兩種新的用于譟聲圖像恢複的細胞神經網絡(CNN).這兩種網絡的聯閤處理圖像結果明顯優于長度為3和5的普通中值濾波恢複方法,且具有速度快、結構簡單、易于硬件集成等優點,是一種新穎實用的圖像恢複算法.
결합이유세포자동궤(CA)화세포신경망락통용이진제신경원(CNN-UBN)설계료량충신적용우조성도상회복적세포신경망락(CNN).저량충망락적연합처리도상결과명현우우장도위3화5적보통중치려파회복방법,차구유속도쾌、결구간단、역우경건집성등우점,시일충신영실용적도상회복산법.
