计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
35期
21-23,29
,共4页
子群%自组织蠕虫算法%多模态优化算法%多维函数%涌现
子群%自組織蠕蟲算法%多模態優化算法%多維函數%湧現
자군%자조직연충산법%다모태우화산법%다유함수%용현
带子群的自组织蠕虫算法(Subgroup-Self-Organizing Worm Algorithm,SSOMA)是一种全新的基于涌现方法的多模态优化算法.与传统的多模态算法相比,该算法具有计算简单、收敛性好、精度高且不需要任何先验知识等优点.对该算法在高维多模态问题优化方面的应用进行了一定的探索,提出了适用于高维函数的算法,用经典测试函数对该算法进行了仿真实验,并进行了计算复杂度分析,结果表明该算法在高维多模态函数优化方面具有较为理想的应用前景.
帶子群的自組織蠕蟲算法(Subgroup-Self-Organizing Worm Algorithm,SSOMA)是一種全新的基于湧現方法的多模態優化算法.與傳統的多模態算法相比,該算法具有計算簡單、收斂性好、精度高且不需要任何先驗知識等優點.對該算法在高維多模態問題優化方麵的應用進行瞭一定的探索,提齣瞭適用于高維函數的算法,用經典測試函數對該算法進行瞭倣真實驗,併進行瞭計算複雜度分析,結果錶明該算法在高維多模態函數優化方麵具有較為理想的應用前景.
대자군적자조직연충산법(Subgroup-Self-Organizing Worm Algorithm,SSOMA)시일충전신적기우용현방법적다모태우화산법.여전통적다모태산법상비,해산법구유계산간단、수렴성호、정도고차불수요임하선험지식등우점.대해산법재고유다모태문제우화방면적응용진행료일정적탐색,제출료괄용우고유함수적산법,용경전측시함수대해산법진행료방진실험,병진행료계산복잡도분석,결과표명해산법재고유다모태함수우화방면구유교위이상적응용전경.
