中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2009年
2期
49-50,52
,共3页
BP神经网络%图像复原%遗传算法%GA-BP算法
BP神經網絡%圖像複原%遺傳算法%GA-BP算法
BP신경망락%도상복원%유전산법%GA-BP산법
本文在把BP神经网络算法应用于图像复原问题基础上,引入遗传算法对BP网络训练和调整,给出具体的GA-BP算法方案设计及具体实现步骤,并将改进后的算法应用于图像复原仿真,硷证了混合算法相较传统BP网络在收敛速度及均方误差值方面的优越性能.
本文在把BP神經網絡算法應用于圖像複原問題基礎上,引入遺傳算法對BP網絡訓練和調整,給齣具體的GA-BP算法方案設計及具體實現步驟,併將改進後的算法應用于圖像複原倣真,鹼證瞭混閤算法相較傳統BP網絡在收斂速度及均方誤差值方麵的優越性能.
본문재파BP신경망락산법응용우도상복원문제기출상,인입유전산법대BP망락훈련화조정,급출구체적GA-BP산법방안설계급구체실현보취,병장개진후적산법응용우도상복원방진,험증료혼합산법상교전통BP망락재수렴속도급균방오차치방면적우월성능.
