计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
13期
196-198
,共3页
曲线拟合%自仿分形插值函数%遗传算法
麯線擬閤%自倣分形插值函數%遺傳算法
곡선의합%자방분형삽치함수%유전산법
自仿分形插值函数作为数据拟合工具,能较好地拟合复杂度较高的曲线图形;但是在拟合过程中如何选择一组合适的纵向压缩因子进行匹配,仍然是一项繁琐的工作;针对这一难点,尝试利用遗传算法的全局最优化过程寻求一组合适的纵向压缩因子,以实现对复杂度较高的曲线图形的较佳分形拟合.
自倣分形插值函數作為數據擬閤工具,能較好地擬閤複雜度較高的麯線圖形;但是在擬閤過程中如何選擇一組閤適的縱嚮壓縮因子進行匹配,仍然是一項繁瑣的工作;針對這一難點,嘗試利用遺傳算法的全跼最優化過程尋求一組閤適的縱嚮壓縮因子,以實現對複雜度較高的麯線圖形的較佳分形擬閤.
자방분형삽치함수작위수거의합공구,능교호지의합복잡도교고적곡선도형;단시재의합과정중여하선택일조합괄적종향압축인자진행필배,잉연시일항번쇄적공작;침대저일난점,상시이용유전산법적전국최우화과정심구일조합괄적종향압축인자,이실현대복잡도교고적곡선도형적교가분형의합.
