计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
29期
6-8,28
,共4页
扩散加权图%LLMMSE滤波器%局部方差
擴散加權圖%LLMMSE濾波器%跼部方差
확산가권도%LLMMSE려파기%국부방차
扩散加权图像具有多边界的特点,在扩散加权图像中,准确的边界信号对扩散张量图像的计算尤其重要.通过对局部线性最小均方误差滤波器(Local Linear Minimum Mean Square Error filter,LLMMSE filter)在图像边界处降噪特点进行分析,提出基于最小方差数据集的改进的LLMMSE滤波算法.通过将所提算法应用于模拟数据及真实数据,以及与LLMMSE算法进行比较,验证了本算法具有更好的边界信号降噪能力.
擴散加權圖像具有多邊界的特點,在擴散加權圖像中,準確的邊界信號對擴散張量圖像的計算尤其重要.通過對跼部線性最小均方誤差濾波器(Local Linear Minimum Mean Square Error filter,LLMMSE filter)在圖像邊界處降譟特點進行分析,提齣基于最小方差數據集的改進的LLMMSE濾波算法.通過將所提算法應用于模擬數據及真實數據,以及與LLMMSE算法進行比較,驗證瞭本算法具有更好的邊界信號降譟能力.
확산가권도상구유다변계적특점,재확산가권도상중,준학적변계신호대확산장량도상적계산우기중요.통과대국부선성최소균방오차려파기(Local Linear Minimum Mean Square Error filter,LLMMSE filter)재도상변계처강조특점진행분석,제출기우최소방차수거집적개진적LLMMSE려파산법.통과장소제산법응용우모의수거급진실수거,이급여LLMMSE산법진행비교,험증료본산법구유경호적변계신호강조능력.
