计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
21期
138-141,194
,共5页
非高斯信号处理%alpha谱估计%最小p范数准则%分数低阶奇异值分解(SVD)方法%载波频率检测
非高斯信號處理%alpha譜估計%最小p範數準則%分數低階奇異值分解(SVD)方法%載波頻率檢測
비고사신호처리%alpha보고계%최소p범수준칙%분수저계기이치분해(SVD)방법%재파빈솔검측
针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSaS信号α精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法.该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSaS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计.应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能.
針對共變繫數矩陣和分數低階協方差矩陣估計ARSaS信號α精度不高的情況,提齣瞭一種最小p範數準則的α譜估計方法.該方法對傳統的奇異值分解(SVD)方法估計ARSaS信號模型最小階數進行改進,得到一種分數低階的奇異值分解方法(FLO-SVD),然後利用最小p範數準則和IRLS算法求齣信號模型參數,用于作α譜估計.應用于脈遲譟聲環境下的QPSK信號的倣真錶明,改進後的方法對α譜有更好的估計,對載波頻率有更準確的檢測性能.
침대공변계수구진화분수저계협방차구진고계ARSaS신호α정도불고적정황,제출료일충최소p범수준칙적α보고계방법.해방법대전통적기이치분해(SVD)방법고계ARSaS신호모형최소계수진행개진,득도일충분수저계적기이치분해방법(FLO-SVD),연후이용최소p범수준칙화IRLS산법구출신호모형삼수,용우작α보고계.응용우맥충조성배경하적QPSK신호적방진표명,개진후적방법대α보유경호적고계,대재파빈솔유경준학적검측성능.
