计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
184-186,197
,共4页
刘继艳%潘建寿%吴亚鹏%王宾%付勇
劉繼豔%潘建壽%吳亞鵬%王賓%付勇
류계염%반건수%오아붕%왕빈%부용
Mean-Shift%快速运动目标跟踪%Kalman滤波
Mean-Shift%快速運動目標跟蹤%Kalman濾波
Mean-Shift%쾌속운동목표근종%Kalman려파
针对经典Mean-Shift算法要求相邻两帧间目标模板区域必须重叠的缺陷,结合Kalman滤波器,提出了改进算法.算法首先将Kalman滤波器预测的目标位置作为Mean-Shift算法中的初始搜索中心进行跟踪,然后再将Mean-Shift算法得到的新的目标位置作为下一帧Kalman滤波器的输入参数,循环执行.实验证明,该算法能够解决由于目标运动速度突然变化以及目标快速运动情况下所带来的相邻两帧间目标模板区域非重叠问题,而且对于一般的遮挡问题也能得到较好的效果.
針對經典Mean-Shift算法要求相鄰兩幀間目標模闆區域必鬚重疊的缺陷,結閤Kalman濾波器,提齣瞭改進算法.算法首先將Kalman濾波器預測的目標位置作為Mean-Shift算法中的初始搜索中心進行跟蹤,然後再將Mean-Shift算法得到的新的目標位置作為下一幀Kalman濾波器的輸入參數,循環執行.實驗證明,該算法能夠解決由于目標運動速度突然變化以及目標快速運動情況下所帶來的相鄰兩幀間目標模闆區域非重疊問題,而且對于一般的遮擋問題也能得到較好的效果.
침대경전Mean-Shift산법요구상린량정간목표모판구역필수중첩적결함,결합Kalman려파기,제출료개진산법.산법수선장Kalman려파기예측적목표위치작위Mean-Shift산법중적초시수색중심진행근종,연후재장Mean-Shift산법득도적신적목표위치작위하일정Kalman려파기적수입삼수,순배집행.실험증명,해산법능구해결유우목표운동속도돌연변화이급목표쾌속운동정황하소대래적상린량정간목표모판구역비중첩문제,이차대우일반적차당문제야능득도교호적효과.
