计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
31期
212-214,242
,共4页
蚁群系统%情感识别%特征选择%心电信号
蟻群繫統%情感識彆%特徵選擇%心電信號
의군계통%정감식별%특정선택%심전신호
针对心电信号(Electrocardiogram,ECG)的情感识别问题,将局部搜索策略和变异引入蚁群系统(ant,Colony System,ACS)用于特征选择;用K近邻法对高兴和悲伤两种情感分类,在获得较高的识别率和有效特征组合的同时,提高了收敛速度,最好识别率达到93.64%.实验仿真结果表明,该方法是行之有效的.
針對心電信號(Electrocardiogram,ECG)的情感識彆問題,將跼部搜索策略和變異引入蟻群繫統(ant,Colony System,ACS)用于特徵選擇;用K近鄰法對高興和悲傷兩種情感分類,在穫得較高的識彆率和有效特徵組閤的同時,提高瞭收斂速度,最好識彆率達到93.64%.實驗倣真結果錶明,該方法是行之有效的.
침대심전신호(Electrocardiogram,ECG)적정감식별문제,장국부수색책략화변이인입의군계통(ant,Colony System,ACS)용우특정선택;용K근린법대고흥화비상량충정감분류,재획득교고적식별솔화유효특정조합적동시,제고료수렴속도,최호식별솔체도93.64%.실험방진결과표명,해방법시행지유효적.
