计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
9期
181-184,213
,共5页
图像分割%期望最大化(EM)算法%K-均值算法%YUV颜色空间
圖像分割%期望最大化(EM)算法%K-均值算法%YUV顏色空間
도상분할%기망최대화(EM)산법%K-균치산법%YUV안색공간
提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法.首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型,然后将该图像分割成n小块,对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析,最后用EM聚类算法对每个块进行聚类,分割源图像.对K-均值算法和EM算法的初始聚类中心引进了改进算法,加快了算法的收敛速度.并与相似的分割方法进行了比较实验,给出了详细的实验结果与分析.实验表明该方法分割速度快,效果好,具有较高的实用价值.
提齣瞭一種基于K-均值算法和EM算法混閤聚類的綵色圖像分割方法.首先將待分割的RGB綵色圖像轉化成YUV空間模型,然後將該圖像分割成n小塊,對每箇塊的顏色分量用改進的K-均值聚類算法進行聚類分析,最後用EM聚類算法對每箇塊進行聚類,分割源圖像.對K-均值算法和EM算法的初始聚類中心引進瞭改進算法,加快瞭算法的收斂速度.併與相似的分割方法進行瞭比較實驗,給齣瞭詳細的實驗結果與分析.實驗錶明該方法分割速度快,效果好,具有較高的實用價值.
제출료일충기우K-균치산법화EM산법혼합취류적채색도상분할방법.수선장대분할적RGB채색도상전화성YUV공간모형,연후장해도상분할성n소괴,대매개괴적안색분량용개진적K-균치취류산법진행취류분석,최후용EM취류산법대매개괴진행취류,분할원도상.대K-균치산법화EM산법적초시취류중심인진료개진산법,가쾌료산법적수렴속도.병여상사적분할방법진행료비교실험,급출료상세적실험결과여분석.실험표명해방법분할속도쾌,효과호,구유교고적실용개치.
