计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
35期
63-65
,共3页
倪远平%李一民%周建华%杨剑
倪遠平%李一民%週建華%楊劍
예원평%리일민%주건화%양검
遗传算法%神经网络%故障识别%变压器
遺傳算法%神經網絡%故障識彆%變壓器
유전산법%신경망락%고장식별%변압기
该文在改进遗传算法和神经网络反向传播算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经算法与结合模型,并将其应用于变压器故障识别.实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地识别故障,对类似电气设备的故障识别有参考价值.
該文在改進遺傳算法和神經網絡反嚮傳播算法的基礎上,探討瞭一種自適應遺傳神經算法與結閤模型,併將其應用于變壓器故障識彆.實驗數據錶明:該算法收斂速度快,能有效地識彆故障,對類似電氣設備的故障識彆有參攷價值.
해문재개진유전산법화신경망락반향전파산법적기출상,탐토료일충자괄응유전신경산법여결합모형,병장기응용우변압기고장식별.실험수거표명:해산법수렴속도쾌,능유효지식별고장,대유사전기설비적고장식별유삼고개치.
