计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
3期
245-248
,共4页
微粒群优化算法%PID控制%参数优化%基于T-S模型的模糊自适应PSO算法%早熟
微粒群優化算法%PID控製%參數優化%基于T-S模型的模糊自適應PSO算法%早熟
미립군우화산법%PID공제%삼수우화%기우T-S모형적모호자괄응PSO산법%조숙
针对微粒群优化算法存在的早熟问题,提出了一种基于T-S模型的模糊自适应PSO算法(T-SPSO算法).算法依据种群当前最优性能指标和惯性权重值所制定T-S规则,动态自适应惯性权重取值,改善了PSO算法的收敛性.将该算法应用于PID控制器的参数整定,可得到更优的控制器参数.仿真结果验证了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性.
針對微粒群優化算法存在的早熟問題,提齣瞭一種基于T-S模型的模糊自適應PSO算法(T-SPSO算法).算法依據種群噹前最優性能指標和慣性權重值所製定T-S規則,動態自適應慣性權重取值,改善瞭PSO算法的收斂性.將該算法應用于PID控製器的參數整定,可得到更優的控製器參數.倣真結果驗證瞭所提齣算法的有效性和所設計控製器的優越性.
침대미립군우화산법존재적조숙문제,제출료일충기우T-S모형적모호자괄응PSO산법(T-SPSO산법).산법의거충군당전최우성능지표화관성권중치소제정T-S규칙,동태자괄응관성권중취치,개선료PSO산법적수렴성.장해산법응용우PID공제기적삼수정정,가득도경우적공제기삼수.방진결과험증료소제출산법적유효성화소설계공제기적우월성.
