计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
14期
152-154
,共3页
李新福%赵蕾蕾%何海斌%李芳
李新福%趙蕾蕾%何海斌%李芳
리신복%조뢰뢰%하해빈%리방
Logistic回归模型%支持向量机%文本分类%特征
Logistic迴歸模型%支持嚮量機%文本分類%特徵
Logistic회귀모형%지지향량궤%문본분류%특정
使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能.并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性.
使用Logistic迴歸模型進行中文文本分類,通過實驗,比較和分析瞭不同的中文文本特徵、不同的特徵數目、不同文檔集閤的情況下,基于Logistic迴歸模型的分類器的性能.併將其與線性SVM文本分類器進行瞭比較,結果顯示它的分類性能與線性SVM方法相噹,錶明這種方法應用于文本分類的有效性.
사용Logistic회귀모형진행중문문본분류,통과실험,비교화분석료불동적중문문본특정、불동적특정수목、불동문당집합적정황하,기우Logistic회귀모형적분류기적성능.병장기여선성SVM문본분류기진행료비교,결과현시타적분류성능여선성SVM방법상당,표명저충방법응용우문본분류적유효성.
