计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
27期
150-151,165
,共3页
粒子群优化%模糊聚类%模糊C均值算法%簇中心
粒子群優化%模糊聚類%模糊C均值算法%簇中心
입자군우화%모호취류%모호C균치산법%족중심
在大量的模糊聚类算法中,模糊C均值聚类算法是应用最为广泛的,然而它存在着一些缺点:对初始值敏感,对噪声数据敏感,容易陷入局部最优.针对以上问题,提出了一种基于粒子群优化的模糊聚类算法,利用粒子群强大的全局寻优能力,这种算法克服了模糊C均值聚类算法的缺点,试验证明,这种算法是一种很有潜力的模糊聚类算法.
在大量的模糊聚類算法中,模糊C均值聚類算法是應用最為廣汎的,然而它存在著一些缺點:對初始值敏感,對譟聲數據敏感,容易陷入跼部最優.針對以上問題,提齣瞭一種基于粒子群優化的模糊聚類算法,利用粒子群彊大的全跼尋優能力,這種算法剋服瞭模糊C均值聚類算法的缺點,試驗證明,這種算法是一種很有潛力的模糊聚類算法.
재대량적모호취류산법중,모호C균치취류산법시응용최위엄범적,연이타존재착일사결점:대초시치민감,대조성수거민감,용역함입국부최우.침대이상문제,제출료일충기우입자군우화적모호취류산법,이용입자군강대적전국심우능력,저충산법극복료모호C균치취류산법적결점,시험증명,저충산법시일충흔유잠력적모호취류산법.
