计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
33期
22-25
,共4页
周丹%须文波%孙俊%陈伟
週丹%鬚文波%孫俊%陳偉
주단%수문파%손준%진위
粒子群优化%具有量子行为的粒子群优化%非线性观测器%滚动时域估计
粒子群優化%具有量子行為的粒子群優化%非線性觀測器%滾動時域估計
입자군우화%구유양자행위적입자군우화%비선성관측기%곤동시역고계
具有量子行为的粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称QPSO)是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法.论文在研究基于PSO算法的非线性观测器基础上,提出了一种基于QPSO算法的非线性观测设计方法.以van der Pol系统为例进行了仿真实验,其基本思想是将非线性连续时间系统的状态估计问题转换为非线性函数的在线优化问题,然后利用PSO或QPSO算法获得系统状态的最优估计.仿真结果显示了基于QPSO算法的非观测器比基于PSO算法的非线性观测器的性能更优越.
具有量子行為的粒子群優化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,簡稱QPSO)是繼粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization,簡稱PSO)後,最新提齣的一種新型、高效的進化算法.論文在研究基于PSO算法的非線性觀測器基礎上,提齣瞭一種基于QPSO算法的非線性觀測設計方法.以van der Pol繫統為例進行瞭倣真實驗,其基本思想是將非線性連續時間繫統的狀態估計問題轉換為非線性函數的在線優化問題,然後利用PSO或QPSO算法穫得繫統狀態的最優估計.倣真結果顯示瞭基于QPSO算法的非觀測器比基于PSO算法的非線性觀測器的性能更優越.
구유양자행위적입자군우화산법(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,간칭QPSO)시계입자군우화산법(Particle Swarm Optimization,간칭PSO)후,최신제출적일충신형、고효적진화산법.논문재연구기우PSO산법적비선성관측기기출상,제출료일충기우QPSO산법적비선성관측설계방법.이van der Pol계통위례진행료방진실험,기기본사상시장비선성련속시간계통적상태고계문제전환위비선성함수적재선우화문제,연후이용PSO혹QPSO산법획득계통상태적최우고계.방진결과현시료기우QPSO산법적비관측기비기우PSO산법적비선성관측기적성능경우월.
