计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
25期
240-241,245
,共3页
粒子群优化算法%变异%比例、积分、微分(PID)
粒子群優化算法%變異%比例、積分、微分(PID)
입자군우화산법%변이%비례、적분、미분(PID)
针对粒子群优化算法(PSO)容易出现早熟收敛的问题,提出一种改进的粒子群优化算法(IMPSO).该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想,能很好避免早熟,提高粒子全局搜索能力.将此改进的粒子群优化算法用于PID控制器的参数整定,具有操作简单,寻优快速等优点.
針對粒子群優化算法(PSO)容易齣現早熟收斂的問題,提齣一種改進的粒子群優化算法(IMPSO).該算法通過引入粒子群聚閤度和變異的思想,能很好避免早熟,提高粒子全跼搜索能力.將此改進的粒子群優化算法用于PID控製器的參數整定,具有操作簡單,尋優快速等優點.
침대입자군우화산법(PSO)용역출현조숙수렴적문제,제출일충개진적입자군우화산법(IMPSO).해산법통과인입입자군취합도화변이적사상,능흔호피면조숙,제고입자전국수색능력.장차개진적입자군우화산법용우PID공제기적삼수정정,구유조작간단,심우쾌속등우점.
