计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
7期
158-161
,共4页
形态学小波%灰度值下溢%多聚焦图像融合%多分辨率分析
形態學小波%灰度值下溢%多聚焦圖像融閤%多分辨率分析
형태학소파%회도치하일%다취초도상융합%다분변솔분석
morphological wavelets%gray-value underflow%multi-focus image fusion%multi-resolution analysis
提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法.针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点.提出了一种检测一重融合的新方法.融合试验表明,该方法优于传统的形态学小波融合方法.
提齣瞭一種改進的形態學小波多聚焦圖像融閤算法.針對文獻[1]基于形態學小波多聚焦圖像融閤方法在重構過程中存在灰度值下溢的缺點.提齣瞭一種檢測一重融閤的新方法.融閤試驗錶明,該方法優于傳統的形態學小波融閤方法.
제출료일충개진적형태학소파다취초도상융합산법.침대문헌[1]기우형태학소파다취초도상융합방법재중구과정중존재회도치하일적결점.제출료일충검측일중융합적신방법.융합시험표명,해방법우우전통적형태학소파융합방법.
This paper presents an improved multi-focus image fusion algorithm using morphological wavelets.There exists gray-value underflow in the synthesis process in [1],so a check-refusion new scheme is proposed to solve this problem.The fusion ex-periments indicate the proposed fusion scheme is superior to the traditional fusion based on the morphological wavelet.