科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
33期
425-426,410
,共3页
人脸识别%特征融合%核方法%局部保持投影%监督学习
人臉識彆%特徵融閤%覈方法%跼部保持投影%鑑督學習
인검식별%특정융합%핵방법%국부보지투영%감독학습
对发掘人脸图像中的高维非线性结构,将加核及典型相关分析两种思想同时引入局部保留投影算法中,提出了一种新的基于核的局部保持典型相关分析(Kernel base Locality Preserving Canonical Correction Analysis,KLPCCA)非线性子空间人脸识别算法并给出了其推导过程.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,然后通过局部保持投影算法做一线性映射,从而更简单准确的进行人脸识别.在ORL上的试验证明了该文所提算法的有效性.
對髮掘人臉圖像中的高維非線性結構,將加覈及典型相關分析兩種思想同時引入跼部保留投影算法中,提齣瞭一種新的基于覈的跼部保持典型相關分析(Kernel base Locality Preserving Canonical Correction Analysis,KLPCCA)非線性子空間人臉識彆算法併給齣瞭其推導過程.算法首先利用覈的方法提取人臉圖像中的非線性信息,然後通過跼部保持投影算法做一線性映射,從而更簡單準確的進行人臉識彆.在ORL上的試驗證明瞭該文所提算法的有效性.
대발굴인검도상중적고유비선성결구,장가핵급전형상관분석량충사상동시인입국부보류투영산법중,제출료일충신적기우핵적국부보지전형상관분석(Kernel base Locality Preserving Canonical Correction Analysis,KLPCCA)비선성자공간인검식별산법병급출료기추도과정.산법수선이용핵적방법제취인검도상중적비선성신식,연후통과국부보지투영산법주일선성영사,종이경간단준학적진행인검식별.재ORL상적시험증명료해문소제산법적유효성.
