科学时代
科學時代
과학시대
SCIENTIFIC EPOCH
2011年
11期
72-74
,共3页
曲线拟合%BP网络
麯線擬閤%BP網絡
곡선의합%BP망락
相对于回归分析等方法，神经网络在拟合曲线的平滑度、精度等方面具有优势。本文通过两个实例，介绍了用BP人工神经网络来进行数据拟合处理的方法。表明采用神经网络方法进行数据拟合处理具有实用和精确的特点。
相對于迴歸分析等方法，神經網絡在擬閤麯線的平滑度、精度等方麵具有優勢。本文通過兩箇實例，介紹瞭用BP人工神經網絡來進行數據擬閤處理的方法。錶明採用神經網絡方法進行數據擬閤處理具有實用和精確的特點。
상대우회귀분석등방법，신경망락재의합곡선적평활도、정도등방면구유우세。본문통과량개실례，개소료용BP인공신경망락래진행수거의합처리적방법。표명채용신경망락방법진행수거의합처리구유실용화정학적특점。
