计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
19期
29-30，50
,共3页
混沌优化%神经网络%梯度搜索
混沌優化%神經網絡%梯度搜索
혼돈우화%신경망락%제도수색
该文针对BP神经网络易限入局部极小的问题,提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法,其原理是:用规则来判断由于梯度搜索过程中产生的局部极小,并利用具有全局寻优的特点的混沌搜索,使学习过程能有效地逃离局部极小.即采用梯度下降进行"粗搜索",混沌搜索进行"细搜索",并建立规则将两者结合起来,就构成了BP神经网络的基于规则的混沌梯度耦合学习算法.它有效地利用了梯度下降算法的快速性和混沌寻优的全局性,并已应用于工程实际,取得了良好的效果.
該文針對BP神經網絡易限入跼部極小的問題,提齣瞭混沌梯度優化的神經網絡的學習算法,其原理是:用規則來判斷由于梯度搜索過程中產生的跼部極小,併利用具有全跼尋優的特點的混沌搜索,使學習過程能有效地逃離跼部極小.即採用梯度下降進行"粗搜索",混沌搜索進行"細搜索",併建立規則將兩者結閤起來,就構成瞭BP神經網絡的基于規則的混沌梯度耦閤學習算法.它有效地利用瞭梯度下降算法的快速性和混沌尋優的全跼性,併已應用于工程實際,取得瞭良好的效果.
해문침대BP신경망락역한입국부겁소적문제,제출료혼돈제도우화적신경망락적학습산법,기원리시:용규칙래판단유우제도수색과정중산생적국부겁소,병이용구유전국심우적특점적혼돈수색,사학습과정능유효지도리국부겁소.즉채용제도하강진행"조수색",혼돈수색진행"세수색",병건립규칙장량자결합기래,취구성료BP신경망락적기우규칙적혼돈제도우합학습산법.타유효지이용료제도하강산법적쾌속성화혼돈심우적전국성,병이응용우공정실제,취득료량호적효과.
