计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
35期
180-182
,共3页
信息熵%群体智能%聚类
信息熵%群體智能%聚類
신식적%군체지능%취류
论文采用群体智能(Swarm Intelligence)的思想研究聚类问题.在Lumer和Faieta基于蚁群的聚类算法中,通过信息熵的计算与比较,改变了拾起和放下对象的规则,增加了两区域对象的合并操作,从而加快了聚类速度并减少了参数设置数目.该方法能够有效地聚集数据库的记录对象,具有一定的实际应用价值.
論文採用群體智能(Swarm Intelligence)的思想研究聚類問題.在Lumer和Faieta基于蟻群的聚類算法中,通過信息熵的計算與比較,改變瞭拾起和放下對象的規則,增加瞭兩區域對象的閤併操作,從而加快瞭聚類速度併減少瞭參數設置數目.該方法能夠有效地聚集數據庫的記錄對象,具有一定的實際應用價值.
논문채용군체지능(Swarm Intelligence)적사상연구취류문제.재Lumer화Faieta기우의군적취류산법중,통과신식적적계산여비교,개변료습기화방하대상적규칙,증가료량구역대상적합병조작,종이가쾌료취류속도병감소료삼수설치수목.해방법능구유효지취집수거고적기록대상,구유일정적실제응용개치.
