价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2011年
6期
100-101
,共2页
木材管理%径向基神经网络%预测算法%RBF
木材管理%徑嚮基神經網絡%預測算法%RBF
목재관리%경향기신경망락%예측산법%RBF
基于径向基的神经网络算法在木材销售量预测上的应用,利用历史销售量数据作为样本训练数据,通过径向基的神经网络算法得到的预测值.通过Matlab仿真的结果表明预测值与实际销售量值相比较误差很小.预测数据可作为申请采伐的依据上报给上级国家林业部门,有助于林业管理部门制定更科学的采伐计划,有助于减少贮木场库存,从而提高经济效益.
基于徑嚮基的神經網絡算法在木材銷售量預測上的應用,利用歷史銷售量數據作為樣本訓練數據,通過徑嚮基的神經網絡算法得到的預測值.通過Matlab倣真的結果錶明預測值與實際銷售量值相比較誤差很小.預測數據可作為申請採伐的依據上報給上級國傢林業部門,有助于林業管理部門製定更科學的採伐計劃,有助于減少貯木場庫存,從而提高經濟效益.
기우경향기적신경망락산법재목재소수량예측상적응용,이용역사소수량수거작위양본훈련수거,통과경향기적신경망락산법득도적예측치.통과Matlab방진적결과표명예측치여실제소수량치상비교오차흔소.예측수거가작위신청채벌적의거상보급상급국가임업부문,유조우임업관리부문제정경과학적채벌계화,유조우감소저목장고존,종이제고경제효익.
