计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
24期
188-190
,共3页
人眼检测%支持向量机%序贯最小优化
人眼檢測%支持嚮量機%序貫最小優化
인안검측%지지향량궤%서관최소우화
人眼检测是计算机人脸识别的重要部分.复杂环境下人眼定位容易受到光照以及人不同姿态的影响.为了解决复杂环境下的人眼定位问题,采用基于支持向量机的人眼检测算法,首先对复杂环境下采集的不同人的人眼样本进行灰度化均衡以及小波变换,将变换结果表示成向量形式,运用序贯最小优化算法进行训练,得到一组支持向量,然后遍历待检测人脸图利用支持向量所构成的分类器进行人眼初检,最后根据先验知识完成信息融合,最终标定人眼.实验结果表明,该算法对各种复杂环境下的含人眼图像有普遍的适应性和有效性.
人眼檢測是計算機人臉識彆的重要部分.複雜環境下人眼定位容易受到光照以及人不同姿態的影響.為瞭解決複雜環境下的人眼定位問題,採用基于支持嚮量機的人眼檢測算法,首先對複雜環境下採集的不同人的人眼樣本進行灰度化均衡以及小波變換,將變換結果錶示成嚮量形式,運用序貫最小優化算法進行訓練,得到一組支持嚮量,然後遍歷待檢測人臉圖利用支持嚮量所構成的分類器進行人眼初檢,最後根據先驗知識完成信息融閤,最終標定人眼.實驗結果錶明,該算法對各種複雜環境下的含人眼圖像有普遍的適應性和有效性.
인안검측시계산궤인검식별적중요부분.복잡배경하인안정위용역수도광조이급인불동자태적영향.위료해결복잡배경하적인안정위문제,채용기우지지향량궤적인안검측산법,수선대복잡배경하채집적불동인적인안양본진행회도화균형이급소파변환,장변환결과표시성향량형식,운용서관최소우화산법진행훈련,득도일조지지향량,연후편력대검측인검도이용지지향량소구성적분류기진행인안초검,최후근거선험지식완성신식융합,최종표정인안.실험결과표명,해산법대각충복잡배경하적함인안도상유보편적괄응성화유효성.
