计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
23期
203-204
,共2页
樊纪香%张宏%李辉%王兵团
樊紀香%張宏%李輝%王兵糰
번기향%장굉%리휘%왕병단
BP神经网络%非线性映射%算法%多元线性回归
BP神經網絡%非線性映射%算法%多元線性迴歸
BP신경망락%비선성영사%산법%다원선성회귀
采用改进的BP神经网络算法和多元线性回归模型分别建立目标函数,并以油田产量预测为例计算验证.通过比较分析,BP网络模型克服了多元线性回归模型的局限性,检验误差为0.016 2,同时表明神经网络的非线性映射能力能够更好地反应多个自变量和因变量之间的复杂关系,具有较好的精确性和可行性.
採用改進的BP神經網絡算法和多元線性迴歸模型分彆建立目標函數,併以油田產量預測為例計算驗證.通過比較分析,BP網絡模型剋服瞭多元線性迴歸模型的跼限性,檢驗誤差為0.016 2,同時錶明神經網絡的非線性映射能力能夠更好地反應多箇自變量和因變量之間的複雜關繫,具有較好的精確性和可行性.
채용개진적BP신경망락산법화다원선성회귀모형분별건립목표함수,병이유전산량예측위례계산험증.통과비교분석,BP망락모형극복료다원선성회귀모형적국한성,검험오차위0.016 2,동시표명신경망락적비선성영사능력능구경호지반응다개자변량화인변량지간적복잡관계,구유교호적정학성화가행성.
