计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
7期
59-61
,共3页
边缘检测%空间自适应%小波阈值去噪
邊緣檢測%空間自適應%小波閾值去譟
변연검측%공간자괄응%소파역치거조
一般的图像去噪方法在去除噪声的同时也使得边缘变得模糊,结合边缘检测和空间自适应思想,提出一种新的基于小波变换的图像去噪方法.先用小波边缘检测方法提取出图像各个尺度上的边缘,将小波系数分为边缘点和非边缘点,再根据边缘将小波系数分为各个小区域,这样将小波系数分为边缘点和各个区间内的非边缘点,分别对它们进行阈值处理.根据自适应准则,各个系数的阈值由它相邻的、有相同性质的系数决定,这使得在去噪的同时对图像的边缘特征予以保护.实验结果表明,该方法去噪后的图像信噪比更高,视觉效果也更好,在一定程度上解决了去噪时的边缘模糊问题.
一般的圖像去譟方法在去除譟聲的同時也使得邊緣變得模糊,結閤邊緣檢測和空間自適應思想,提齣一種新的基于小波變換的圖像去譟方法.先用小波邊緣檢測方法提取齣圖像各箇呎度上的邊緣,將小波繫數分為邊緣點和非邊緣點,再根據邊緣將小波繫數分為各箇小區域,這樣將小波繫數分為邊緣點和各箇區間內的非邊緣點,分彆對它們進行閾值處理.根據自適應準則,各箇繫數的閾值由它相鄰的、有相同性質的繫數決定,這使得在去譟的同時對圖像的邊緣特徵予以保護.實驗結果錶明,該方法去譟後的圖像信譟比更高,視覺效果也更好,在一定程度上解決瞭去譟時的邊緣模糊問題.
일반적도상거조방법재거제조성적동시야사득변연변득모호,결합변연검측화공간자괄응사상,제출일충신적기우소파변환적도상거조방법.선용소파변연검측방법제취출도상각개척도상적변연,장소파계수분위변연점화비변연점,재근거변연장소파계수분위각개소구역,저양장소파계수분위변연점화각개구간내적비변연점,분별대타문진행역치처리.근거자괄응준칙,각개계수적역치유타상린적、유상동성질적계수결정,저사득재거조적동시대도상적변연특정여이보호.실험결과표명,해방법거조후적도상신조비경고,시각효과야경호,재일정정도상해결료거조시적변연모호문제.
