遗传
遺傳
유전
HEREDITAS(BEIJING)
2001年
4期
317-320
,共4页
额外随机效应%协方差函数%经度数据%约束最大似然法%随机回归模型
額外隨機效應%協方差函數%經度數據%約束最大似然法%隨機迴歸模型
액외수궤효응%협방차함수%경도수거%약속최대사연법%수궤회귀모형
将6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录资料用于研究,分别将窝效应和个体效应作为额外随机效应时对估计加性遗传和永久环境协方差函数的影响.配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然(AIREML)法估计.结果表明,窝效应只能反映部分永久环境效应,估计协方差函数时需配合全阶多项式;而将个体效应作为额外随机效应,降阶配合即可.降阶配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值间的差异.对协方差函数的意义和应用做了讨论.
將6箇世代的686頭SD-Ⅱ繫豬的生長記錄資料用于研究,分彆將窩效應和箇體效應作為額外隨機效應時對估計加性遺傳和永久環境協方差函數的影響.配閤將年齡的勒讓德多項式作為自變量的隨機迴歸模型,用平均信息約束最大似然(AIREML)法估計.結果錶明,窩效應隻能反映部分永久環境效應,估計協方差函數時需配閤全階多項式;而將箇體效應作為額外隨機效應,降階配閤即可.降階配閤涉及的參數較少,同時可以緩和協方差估值間的差異.對協方差函數的意義和應用做瞭討論.
장6개세대적686두SD-Ⅱ계저적생장기록자료용우연구,분별장와효응화개체효응작위액외수궤효응시대고계가성유전화영구배경협방차함수적영향.배합장년령적륵양덕다항식작위자변량적수궤회귀모형,용평균신식약속최대사연(AIREML)법고계.결과표명,와효응지능반영부분영구배경효응,고계협방차함수시수배합전계다항식;이장개체효응작위액외수궤효응,강계배합즉가.강계배합섭급적삼수교소,동시가이완화협방차고치간적차이.대협방차함수적의의화응용주료토론.
