计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
94-97
,共4页
模糊约束规划%自动协商%智能体
模糊約束規劃%自動協商%智能體
모호약속규화%자동협상%지능체
给出了一个基于模糊约束规划模型的自动协商系统.建立了模糊约束规划模型并利用模糊模拟、神经网络和遗传算法给出了求解Pareto最优解的混合智能算法;协商过程中卖方智能体根据神经网络拟合的效用函数并运行混合智能体算法得到当前协商步的Pareto最优解,避免了对大型商品数据库的反复搜索,为系统推向实际应用奠定了基础;协商模型仿真实验表明了协商系统返回的解与实际调查得到的用户偏好相一致.
給齣瞭一箇基于模糊約束規劃模型的自動協商繫統.建立瞭模糊約束規劃模型併利用模糊模擬、神經網絡和遺傳算法給齣瞭求解Pareto最優解的混閤智能算法;協商過程中賣方智能體根據神經網絡擬閤的效用函數併運行混閤智能體算法得到噹前協商步的Pareto最優解,避免瞭對大型商品數據庫的反複搜索,為繫統推嚮實際應用奠定瞭基礎;協商模型倣真實驗錶明瞭協商繫統返迴的解與實際調查得到的用戶偏好相一緻.
급출료일개기우모호약속규화모형적자동협상계통.건립료모호약속규화모형병이용모호모의、신경망락화유전산법급출료구해Pareto최우해적혼합지능산법;협상과정중매방지능체근거신경망락의합적효용함수병운행혼합지능체산법득도당전협상보적Pareto최우해,피면료대대형상품수거고적반복수색,위계통추향실제응용전정료기출;협상모형방진실험표명료협상계통반회적해여실제조사득도적용호편호상일치.
