计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
20期
99-102
,共4页
自回归整合滑动平均(ARIMA)%乘积季节ARIMA%自相关函数%相关系教%话务量
自迴歸整閤滑動平均(ARIMA)%乘積季節ARIMA%自相關函數%相關繫教%話務量
자회귀정합활동평균(ARIMA)%승적계절ARIMA%자상관함수%상관계교%화무량
话务量预测功能对于电信网络规划建设、网络优化意义重大.深入研究了某省某移动网络运营商的多年的话务量数据,利用自相关函数对其周期性和趋势性方面的规律进行了探测,并在此基础上提出应用乘积季节ARIMA模型进行建模和预测的方案.进行了2008年7月到12月的全省及各地区月日均话务量的预测,并与网络实际运营结果进行了比较.所应用方法的一步预测值平均绝对百分比误差MAPE为1.382%,6步预测的MAPE值均在6%以内,是精确度很高的预测;对预测误差较大的某地区进行了原因分析,证明了模型的正确性,并为实际预测应用中经常遇到的预测误差偏大的问题提供了一种有效的分析思路和方法.
話務量預測功能對于電信網絡規劃建設、網絡優化意義重大.深入研究瞭某省某移動網絡運營商的多年的話務量數據,利用自相關函數對其週期性和趨勢性方麵的規律進行瞭探測,併在此基礎上提齣應用乘積季節ARIMA模型進行建模和預測的方案.進行瞭2008年7月到12月的全省及各地區月日均話務量的預測,併與網絡實際運營結果進行瞭比較.所應用方法的一步預測值平均絕對百分比誤差MAPE為1.382%,6步預測的MAPE值均在6%以內,是精確度很高的預測;對預測誤差較大的某地區進行瞭原因分析,證明瞭模型的正確性,併為實際預測應用中經常遇到的預測誤差偏大的問題提供瞭一種有效的分析思路和方法.
화무량예측공능대우전신망락규화건설、망락우화의의중대.심입연구료모성모이동망락운영상적다년적화무량수거,이용자상관함수대기주기성화추세성방면적규률진행료탐측,병재차기출상제출응용승적계절ARIMA모형진행건모화예측적방안.진행료2008년7월도12월적전성급각지구월일균화무량적예측,병여망락실제운영결과진행료비교.소응용방법적일보예측치평균절대백분비오차MAPE위1.382%,6보예측적MAPE치균재6%이내,시정학도흔고적예측;대예측오차교대적모지구진행료원인분석,증명료모형적정학성,병위실제예측응용중경상우도적예측오차편대적문제제공료일충유효적분석사로화방법.
