计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
35期
56-58
,共3页
粒子群%优化%算法%卡尔曼
粒子群%優化%算法%卡爾曼
입자군%우화%산법%잡이만
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的基于群智能方法的优化技术,该算法简单而且功能强大,但也存在易陷入局部极值的缺点.文章分析了PSO算法的特征,利用卡尔曼(Kalman)滤波器原理对PSO算法作了改进,得到了一种新的改进粒子群优化KPSO(Kalman PSO)算法.实验结果表明,KPSO算法取得了较好的应用,其收敛精度和速度都有了一定程度的提高.
粒子群優化(PSO)算法是一種新興的基于群智能方法的優化技術,該算法簡單而且功能彊大,但也存在易陷入跼部極值的缺點.文章分析瞭PSO算法的特徵,利用卡爾曼(Kalman)濾波器原理對PSO算法作瞭改進,得到瞭一種新的改進粒子群優化KPSO(Kalman PSO)算法.實驗結果錶明,KPSO算法取得瞭較好的應用,其收斂精度和速度都有瞭一定程度的提高.
입자군우화(PSO)산법시일충신흥적기우군지능방법적우화기술,해산법간단이차공능강대,단야존재역함입국부겁치적결점.문장분석료PSO산법적특정,이용잡이만(Kalman)려파기원리대PSO산법작료개진,득도료일충신적개진입자군우화KPSO(Kalman PSO)산법.실험결과표명,KPSO산법취득료교호적응용,기수렴정도화속도도유료일정정도적제고.
