计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
16期
32-34
,共3页
粒子群优化算法%惯性权重%自适应变异%学习因子
粒子群優化算法%慣性權重%自適應變異%學習因子
입자군우화산법%관성권중%자괄응변이%학습인자
为了解决动态改变惯性权重的自适应粒子群算法不易跳出局部最优的问题,提出了一种自适应变异的动态粒子群优化算法.在算法中引入了自适应学习因子和自适应变异策略,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优.对几种典型函数的测试结果表明,该算法的收敛速度明显优于文献算法,收敛精度也有所提高.
為瞭解決動態改變慣性權重的自適應粒子群算法不易跳齣跼部最優的問題,提齣瞭一種自適應變異的動態粒子群優化算法.在算法中引入瞭自適應學習因子和自適應變異策略,從而使算法具有動態自適應性,能夠較容易地跳齣跼部最優.對幾種典型函數的測試結果錶明,該算法的收斂速度明顯優于文獻算法,收斂精度也有所提高.
위료해결동태개변관성권중적자괄응입자군산법불역도출국부최우적문제,제출료일충자괄응변이적동태입자군우화산법.재산법중인입료자괄응학습인자화자괄응변이책략,종이사산법구유동태자괄응성,능구교용역지도출국부최우.대궤충전형함수적측시결과표명,해산법적수렴속도명현우우문헌산법,수렴정도야유소제고.
