计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
178-181,219
,共5页
人脸识别%环形对称Gabor变换(CSGT)%主成分分析(PCA)%独立成分分析(ICA)%最近邻分类器
人臉識彆%環形對稱Gabor變換(CSGT)%主成分分析(PCA)%獨立成分分析(ICA)%最近鄰分類器
인검식별%배형대칭Gabor변환(CSGT)%주성분분석(PCA)%독립성분분석(ICA)%최근린분류기
提出了一种基于2D环形对称Gabor变换(2DCSGT)和独立成分分析(ICA)的特征提取方法,并用于人脸识别中.时人脸图像做5尺度2D环形对称Gabor变换;对变换后的图像下采样并采用主成分分析(PCA)进行降维;采用ICA获得人脸图像的独立环形对称Gabor特征(ICSGF);采用最近邻分类法分类.在ORL、YALE和FERET人脸数据库上,基于ICSGF的人脸识别算法的正确识别率分别达到99.5％、93.33％和97.14％.实验结果表明,ICSGF方法有效可行.
提齣瞭一種基于2D環形對稱Gabor變換(2DCSGT)和獨立成分分析(ICA)的特徵提取方法,併用于人臉識彆中.時人臉圖像做5呎度2D環形對稱Gabor變換;對變換後的圖像下採樣併採用主成分分析(PCA)進行降維;採用ICA穫得人臉圖像的獨立環形對稱Gabor特徵(ICSGF);採用最近鄰分類法分類.在ORL、YALE和FERET人臉數據庫上,基于ICSGF的人臉識彆算法的正確識彆率分彆達到99.5％、93.33％和97.14％.實驗結果錶明,ICSGF方法有效可行.
제출료일충기우2D배형대칭Gabor변환(2DCSGT)화독립성분분석(ICA)적특정제취방법,병용우인검식별중.시인검도상주5척도2D배형대칭Gabor변환;대변환후적도상하채양병채용주성분분석(PCA)진행강유;채용ICA획득인검도상적독립배형대칭Gabor특정(ICSGF);채용최근린분류법분류.재ORL、YALE화FERET인검수거고상,기우ICSGF적인검식별산법적정학식별솔분별체도99.5％、93.33％화97.14％.실험결과표명,ICSGF방법유효가행.
