计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
15期
177-179,228
,共4页
图像分割%活动轮廓模型%局部二值拟合模型%偏微分方程
圖像分割%活動輪廓模型%跼部二值擬閤模型%偏微分方程
도상분할%활동륜곽모형%국부이치의합모형%편미분방정
LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型.与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量.因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题.提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数.实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%.
LBF模型是一箇著名的基于區域的活動輪廓模型.與PC(Piecewise Constant)模型不同,該模型引入瞭一箇以高斯函數為覈函數的跼部二值擬閤(Local Binary Fitting,LBF)能量.因為LBF能量能夠穫取圖像的跼部信息,所以LBF模型解決瞭PC模型不能處理灰度不均一圖像的分割問題.提齣瞭一箇改進的LBF模型,它使用一箇新的覈函數代替高斯覈函數.實驗錶明:與LBF模型比較,新模型減少分割時間約50%.
LBF모형시일개저명적기우구역적활동륜곽모형.여PC(Piecewise Constant)모형불동,해모형인입료일개이고사함수위핵함수적국부이치의합(Local Binary Fitting,LBF)능량.인위LBF능량능구획취도상적국부신식,소이LBF모형해결료PC모형불능처리회도불균일도상적분할문제.제출료일개개진적LBF모형,타사용일개신적핵함수대체고사핵함수.실험표명:여LBF모형비교,신모형감소분할시간약50%.