现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2009年
16期
146-148,152
,共4页
FIR%滤波器%PSO%IMPSO
FIR%濾波器%PSO%IMPSO
FIR%려파기%PSO%IMPSO
有限冲激响应(FIR)数字滤波器的设计实质是一个多参数优化的问题,而传统的一些优化设计方法,如遗传算法、神经网络法等,存在算法复杂,收敛速度慢,效果不明显等缺点.提出一种改进粒子群优化算法(IMPSO)的FIR数字滤波器设计.该方法首先根据粒子聚合度情况引入变异思想,克服PSO算法容易早熟的毛病,对算法进行改进,然后利用改进的IMPSO搜索滤波器参数的最优解,对FIR滤波器进行优化设计.实例设计FIR数字低通、带通滤波器,仿真结果表明,该方法具有算法简单,收敛速度快,鲁棒性好等优点.
有限遲激響應(FIR)數字濾波器的設計實質是一箇多參數優化的問題,而傳統的一些優化設計方法,如遺傳算法、神經網絡法等,存在算法複雜,收斂速度慢,效果不明顯等缺點.提齣一種改進粒子群優化算法(IMPSO)的FIR數字濾波器設計.該方法首先根據粒子聚閤度情況引入變異思想,剋服PSO算法容易早熟的毛病,對算法進行改進,然後利用改進的IMPSO搜索濾波器參數的最優解,對FIR濾波器進行優化設計.實例設計FIR數字低通、帶通濾波器,倣真結果錶明,該方法具有算法簡單,收斂速度快,魯棒性好等優點.
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