计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
32期
126-130
,共5页
信息检索%查询扩展%ontology知识库%用户兴趣
信息檢索%查詢擴展%ontology知識庫%用戶興趣
신식검색%사순확전%ontology지식고%용호흥취
自然语言中词的同义现象和歧义现象一直是降低信息检索查全率和查准率的关键,在Web搜索引擎上显得更加突出.提出了一种基于用户兴趣的查询扩展语义模型,通过构建基于Yahoo的语义ontology知识库消除同义现象,设计客户端的用户兴趣挖掘模型消除歧义现象.实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率.
自然語言中詞的同義現象和歧義現象一直是降低信息檢索查全率和查準率的關鍵,在Web搜索引擎上顯得更加突齣.提齣瞭一種基于用戶興趣的查詢擴展語義模型,通過構建基于Yahoo的語義ontology知識庫消除同義現象,設計客戶耑的用戶興趣挖掘模型消除歧義現象.實驗結果顯示該方法能有效提高Web信息檢索的查全率與查準率.
자연어언중사적동의현상화기의현상일직시강저신식검색사전솔화사준솔적관건,재Web수색인경상현득경가돌출.제출료일충기우용호흥취적사순확전어의모형,통과구건기우Yahoo적어의ontology지식고소제동의현상,설계객호단적용호흥취알굴모형소제기의현상.실험결과현시해방법능유효제고Web신식검색적사전솔여사준솔.
