计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
185-187,197
,共4页
人脸识别%Gabor变换%二维主元分析(2DPCA)%贝叶斯方法
人臉識彆%Gabor變換%二維主元分析(2DPCA)%貝葉斯方法
인검식별%Gabor변환%이유주원분석(2DPCA)%패협사방법
由于Gabor小波和贝叶斯方法都可以通过不同的机制来减少类内差异,提出了融合Gabor和贝叶斯的人脸识别方法.该方法首先通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征,借鉴"作差法"形成"类内差"和"类间差"空间,并用2DPCA对差异空间进行降维,最后用贝叶斯方法进行分类.通过在AR和FERET人脸库上的实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率,对具有表情及光照变化的人脸具有较高的识别率.
由于Gabor小波和貝葉斯方法都可以通過不同的機製來減少類內差異,提齣瞭融閤Gabor和貝葉斯的人臉識彆方法.該方法首先通過人臉圖像特徵點與Gabor濾波器的捲積來提取特徵,藉鑒"作差法"形成"類內差"和"類間差"空間,併用2DPCA對差異空間進行降維,最後用貝葉斯方法進行分類.通過在AR和FERET人臉庫上的實驗錶明,與傳統的方法相比較,該方法降低瞭運算量,提高瞭識彆率,對具有錶情及光照變化的人臉具有較高的識彆率.
유우Gabor소파화패협사방법도가이통과불동적궤제래감소류내차이,제출료융합Gabor화패협사적인검식별방법.해방법수선통과인검도상특정점여Gabor려파기적권적래제취특정,차감"작차법"형성"류내차"화"류간차"공간,병용2DPCA대차이공간진행강유,최후용패협사방법진행분류.통과재AR화FERET인검고상적실험표명,여전통적방법상비교,해방법강저료운산량,제고료식별솔,대구유표정급광조변화적인검구유교고적식별솔.
