科技信息(科学·教研)
科技信息(科學·教研)
과기신식(과학·교연)
SCIENCE INFORMATION
2008年
18期
338-339
,共2页
纹理图像%小波分解%准则函教%图像检索
紋理圖像%小波分解%準則函教%圖像檢索
문리도상%소파분해%준칙함교%도상검색
本文利用多层小波分解后的小波子带的统计信息(均值和方差)组成特征向量进行纹理图像检索是一种有效的方法.本文提出了一种利用准则函数选择有效小波子带的新方法.该方法能够去除对图像检索效果产生干扰的或冗余的小波子带.因此有效降低了特征向量的维数.实验结果表明该方法快速,有效,具有很好的检索效果.
本文利用多層小波分解後的小波子帶的統計信息(均值和方差)組成特徵嚮量進行紋理圖像檢索是一種有效的方法.本文提齣瞭一種利用準則函數選擇有效小波子帶的新方法.該方法能夠去除對圖像檢索效果產生榦擾的或冗餘的小波子帶.因此有效降低瞭特徵嚮量的維數.實驗結果錶明該方法快速,有效,具有很好的檢索效果.
본문이용다층소파분해후적소파자대적통계신식(균치화방차)조성특정향량진행문리도상검색시일충유효적방법.본문제출료일충이용준칙함수선택유효소파자대적신방법.해방법능구거제대도상검색효과산생간우적혹용여적소파자대.인차유효강저료특정향량적유수.실험결과표명해방법쾌속,유효,구유흔호적검색효과.