计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
15期
66-69,232
,共5页
指数可能性模型%一致函数%图像分割
指數可能性模型%一緻函數%圖像分割
지수가능성모형%일치함수%도상분할
鉴于选择合理类别数对聚类的重要性,该文在指数可能性模型的基础上,通过一致函数,提出了基于指数可能性的新聚类方法,实验表明该方法能够在一定范围内确定合理类别数的同时实现有效的聚类,并且在图像分割中也能够获得合理的分割效果.
鑒于選擇閤理類彆數對聚類的重要性,該文在指數可能性模型的基礎上,通過一緻函數,提齣瞭基于指數可能性的新聚類方法,實驗錶明該方法能夠在一定範圍內確定閤理類彆數的同時實現有效的聚類,併且在圖像分割中也能夠穫得閤理的分割效果.
감우선택합리유별수대취류적중요성,해문재지수가능성모형적기출상,통과일치함수,제출료기우지수가능성적신취류방법,실험표명해방법능구재일정범위내학정합리유별수적동시실현유효적취류,병차재도상분할중야능구획득합리적분할효과.
