计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
186-188,216
,共4页
图像检索%颜色特征%形状特征%纹理特征%特征融合%相关反馈
圖像檢索%顏色特徵%形狀特徵%紋理特徵%特徵融閤%相關反饋
도상검색%안색특정%형상특정%문리특정%특정융합%상관반궤
鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容,提出一种融合图像颜色、形状、纹理特征的图像检索方法.最后采用支持向量机(SVM)的相关反馈算法提高图像检索的准确度,缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟.实验结果说明提出的方法具有良好的检索性能.
鑒于單一視覺特徵不能很好地錶達圖像內容,提齣一種融閤圖像顏色、形狀、紋理特徵的圖像檢索方法.最後採用支持嚮量機(SVM)的相關反饋算法提高圖像檢索的準確度,縮小低層特徵和高層語義之間的語義鴻溝.實驗結果說明提齣的方法具有良好的檢索性能.
감우단일시각특정불능흔호지표체도상내용,제출일충융합도상안색、형상、문리특정적도상검색방법.최후채용지지향량궤(SVM)적상관반궤산법제고도상검색적준학도,축소저층특정화고층어의지간적어의홍구.실험결과설명제출적방법구유량호적검색성능.
