计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
21期
17-18,174
,共3页
Gabor%小波%人脸识别%主元分析%降维
Gabor%小波%人臉識彆%主元分析%降維
Gabor%소파%인검식별%주원분석%강유
多姿态人脸识别在很多领域具有重要的应用价值.基于多姿态人脸图像及Gabor小波特点选取离散化参数,对人脸图像进行Gabor小波变换;然后采用两步降维法对变换系数进行降维,基于降维后的Gabor特征表示实现人脸识别.实验将互不相交的两个样本集依次作为训练集和测试集,验证了该方法在人脸识别中对于不同姿态和表情的有效性及鲁棒性.
多姿態人臉識彆在很多領域具有重要的應用價值.基于多姿態人臉圖像及Gabor小波特點選取離散化參數,對人臉圖像進行Gabor小波變換;然後採用兩步降維法對變換繫數進行降維,基于降維後的Gabor特徵錶示實現人臉識彆.實驗將互不相交的兩箇樣本集依次作為訓練集和測試集,驗證瞭該方法在人臉識彆中對于不同姿態和錶情的有效性及魯棒性.
다자태인검식별재흔다영역구유중요적응용개치.기우다자태인검도상급Gabor소파특점선취리산화삼수,대인검도상진행Gabor소파변환;연후채용량보강유법대변환계수진행강유,기우강유후적Gabor특정표시실현인검식별.실험장호불상교적량개양본집의차작위훈련집화측시집,험증료해방법재인검식별중대우불동자태화표정적유효성급로봉성.
