现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2009年
20期
143-146
,共4页
支持向量机%多类分类%二叉树%多类支持向量机
支持嚮量機%多類分類%二扠樹%多類支持嚮量機
지지향량궤%다류분류%이차수%다류지지향량궤
提出一种新的基于二叉树结构的支持向量机(SVM)多类分类方法.该方法解决了现有主要算法中存在的不可分区域问题,具有简单、直观、重复训练样本少的优点.为了提高分类模型的推广能力,必须使样本分布好的类处于二又树的上层节点,才能获得更大的划分空间.因此,该算法采用类间散布度量与类内散布度量的比值作为二叉树的生成算法.采用UCI标准数据集实验,实验结果表明该算法具有一定的优越性.
提齣一種新的基于二扠樹結構的支持嚮量機(SVM)多類分類方法.該方法解決瞭現有主要算法中存在的不可分區域問題,具有簡單、直觀、重複訓練樣本少的優點.為瞭提高分類模型的推廣能力,必鬚使樣本分佈好的類處于二又樹的上層節點,纔能穫得更大的劃分空間.因此,該算法採用類間散佈度量與類內散佈度量的比值作為二扠樹的生成算法.採用UCI標準數據集實驗,實驗結果錶明該算法具有一定的優越性.
제출일충신적기우이차수결구적지지향량궤(SVM)다류분류방법.해방법해결료현유주요산법중존재적불가분구역문제,구유간단、직관、중복훈련양본소적우점.위료제고분류모형적추엄능력,필수사양본분포호적류처우이우수적상층절점,재능획득경대적화분공간.인차,해산법채용류간산포도량여류내산포도량적비치작위이차수적생성산법.채용UCI표준수거집실험,실험결과표명해산법구유일정적우월성.
