计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
15期
144-146
,共3页
遗传粒群算法%QoS路由%路径优化%网络拥塞控制
遺傳粒群算法%QoS路由%路徑優化%網絡擁塞控製
유전립군산법%QoS로유%로경우화%망락옹새공제
将粒群和遗传算法相融合,提出了基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法,该方法在满足带宽、时延、费用多项QoS指标的条件下对负载进行路径优化,以负载均衡分布函数和资源消耗函数作为优化目标,旨在消耗尽可能少的网络资源的同时,也使网络负载的分布尽量均衡,从而避免网络拥塞.仿真结果表明该方法的有效性和可靠性.
將粒群和遺傳算法相融閤,提齣瞭基于遺傳粒群路徑優化的網絡擁塞控製方法,該方法在滿足帶寬、時延、費用多項QoS指標的條件下對負載進行路徑優化,以負載均衡分佈函數和資源消耗函數作為優化目標,旨在消耗儘可能少的網絡資源的同時,也使網絡負載的分佈儘量均衡,從而避免網絡擁塞.倣真結果錶明該方法的有效性和可靠性.
장립군화유전산법상융합,제출료기우유전립군로경우화적망락옹새공제방법,해방법재만족대관、시연、비용다항QoS지표적조건하대부재진행로경우화,이부재균형분포함수화자원소모함수작위우화목표,지재소모진가능소적망락자원적동시,야사망락부재적분포진량균형,종이피면망락옹새.방진결과표명해방법적유효성화가고성.
