计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
149-151,159
,共4页
听觉信号分离%粒子群算法%模拟退火%自适应变异%负熵%盲分离
聽覺信號分離%粒子群算法%模擬退火%自適應變異%負熵%盲分離
은각신호분리%입자군산법%모의퇴화%자괄응변이%부적%맹분리
为了解决基本粒子群盲分离算法收敛速度慢、优化精度低的问题,提出用基于群体自适应变异和个体退火操作的混合粒子群优化算法(HPSO)来实现听觉信号盲分离.与模拟退火算法(SA)和基本粒子群算法(PSO)相比,该算法保持了基本粒子群算法简单、容易实现的特点,又能进行自适应变异,改善了其摆脱局部极值点的能力.仿真对比结果表明,基于该改进算法的盲分离效果良好,具有收敛速度快、性能稳定等特点.
為瞭解決基本粒子群盲分離算法收斂速度慢、優化精度低的問題,提齣用基于群體自適應變異和箇體退火操作的混閤粒子群優化算法(HPSO)來實現聽覺信號盲分離.與模擬退火算法(SA)和基本粒子群算法(PSO)相比,該算法保持瞭基本粒子群算法簡單、容易實現的特點,又能進行自適應變異,改善瞭其襬脫跼部極值點的能力.倣真對比結果錶明,基于該改進算法的盲分離效果良好,具有收斂速度快、性能穩定等特點.
위료해결기본입자군맹분리산법수렴속도만、우화정도저적문제,제출용기우군체자괄응변이화개체퇴화조작적혼합입자군우화산법(HPSO)래실현은각신호맹분리.여모의퇴화산법(SA)화기본입자군산법(PSO)상비,해산법보지료기본입자군산법간단、용역실현적특점,우능진행자괄응변이,개선료기파탈국부겁치점적능력.방진대비결과표명,기우해개진산법적맹분리효과량호,구유수렴속도쾌、성능은정등특점.
