计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
30期
198-201
,共4页
红外小目标%小波变换%尺度间相关系数%管道滤波%背景抑制%信噪比
紅外小目標%小波變換%呎度間相關繫數%管道濾波%揹景抑製%信譟比
홍외소목표%소파변환%척도간상관계수%관도려파%배경억제%신조비
针对空中远距离红外小目标检测的实际问题,提出了一种基于小波变换和管道滤波的检测算法.该方法利用小波变换的优良性质,通过分析噪声系数、背景边缘系数和目标系数在尺度间的不同特性,计算各个信号在尺度间的相关系数并归一化.按照自适应阈值法对噪声和背景边缘系数进行抑制,进而通过反变换得到抑制背景增强目标的图像.结合目标面积信息选择适当阈值,对重构图像进行分割生成单帧检测结果.基于目标运动的连续性和噪声的随机性,通过分别设置目标检测和位置变化门限,利用改进管道滤波完成小目标检测过程.试验结果表明,提出的算法能够准确地检测目标,相对于通常的小目标检测算法,该算法在背景抑制方面具有一定的优势,能够获得相对较高的信噪比.
針對空中遠距離紅外小目標檢測的實際問題,提齣瞭一種基于小波變換和管道濾波的檢測算法.該方法利用小波變換的優良性質,通過分析譟聲繫數、揹景邊緣繫數和目標繫數在呎度間的不同特性,計算各箇信號在呎度間的相關繫數併歸一化.按照自適應閾值法對譟聲和揹景邊緣繫數進行抑製,進而通過反變換得到抑製揹景增彊目標的圖像.結閤目標麵積信息選擇適噹閾值,對重構圖像進行分割生成單幀檢測結果.基于目標運動的連續性和譟聲的隨機性,通過分彆設置目標檢測和位置變化門限,利用改進管道濾波完成小目標檢測過程.試驗結果錶明,提齣的算法能夠準確地檢測目標,相對于通常的小目標檢測算法,該算法在揹景抑製方麵具有一定的優勢,能夠穫得相對較高的信譟比.
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