朴素贝叶斯分类器的独立性假设研究
박소패협사분류기적독립성가설연구
Research on Na(I)ve Bayesian Classifier's independence assumption
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 34期 139-141 ,共3页

    范金金%刘鹏

    범금금%류붕

    数据挖掘%朴素贝叶斯分类器%独立性假设 數據挖掘%樸素貝葉斯分類器%獨立性假設
    수거알굴%박소패협사분류기%독립성가설
    朴素贝叶斯分类器(NBC)是一种简洁而有效的分类模型.介绍了NBC模型的基本原理,并着重分析了该模型的独立性假设条件.在总结现有独立性假设研究的基础上,通过例子和实验分析得出结论:NBC模型的表现和独立性假设是否满足没有必然联系.
    박소패협사분류기(NBC)시일충간길이유효적분류모형.개소료NBC모형적기본원리,병착중분석료해모형적독립성가설조건.재총결현유독립성가설연구적기출상,통과례자화실험분석득출결론:NBC모형적표현화독립성가설시부만족몰유필연련계.
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