计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
27期
40-43
,共4页
奇偶量化%混沌映射%离散小波变换(DWT)%人类视觉系统(HVS)
奇偶量化%混沌映射%離散小波變換(DWT)%人類視覺繫統(HVS)
기우양화%혼돈영사%리산소파변환(DWT)%인류시각계통(HVS)
提出了一种基于混沌映射的改进奇偶量化水印算法.算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,再经过散列处理的序列定位嵌入的图像块位置及小波系数坐标,运用奇偶量化法嵌入水印信号.在充分考虑了人类视觉系统掩蔽特性的基础上,根据图像本身性质调节量化步长的大小,从而保证了算法的自适应性.而且,考虑到离散小波变换的特性,嵌入水印的位置仅在图像的中频子带.实验结果证明,算法具有更高的不可见性和鲁棒性,可以抵抗较高的压缩攻击.
提齣瞭一種基于混沌映射的改進奇偶量化水印算法.算法首先使用混沌序列對待嵌入水印信號進行混沌調製,再經過散列處理的序列定位嵌入的圖像塊位置及小波繫數坐標,運用奇偶量化法嵌入水印信號.在充分攷慮瞭人類視覺繫統掩蔽特性的基礎上,根據圖像本身性質調節量化步長的大小,從而保證瞭算法的自適應性.而且,攷慮到離散小波變換的特性,嵌入水印的位置僅在圖像的中頻子帶.實驗結果證明,算法具有更高的不可見性和魯棒性,可以牴抗較高的壓縮攻擊.
제출료일충기우혼돈영사적개진기우양화수인산법.산법수선사용혼돈서렬대대감입수인신호진행혼돈조제,재경과산렬처리적서렬정위감입적도상괴위치급소파계수좌표,운용기우양화법감입수인신호.재충분고필료인류시각계통엄폐특성적기출상,근거도상본신성질조절양화보장적대소,종이보증료산법적자괄응성.이차,고필도리산소파변환적특성,감입수인적위치부재도상적중빈자대.실험결과증명,산법구유경고적불가견성화로봉성,가이저항교고적압축공격.
