计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
25期
60-64
,共5页
差分演化%进化模式%协作进化%Benchmark函数
差分縯化%進化模式%協作進化%Benchmark函數
차분연화%진화모식%협작진화%Benchmark함수
提出了一种基于两种进化模式的双种群协作差分演化算法(DPDE)在DPDE中,两个种群通过协作共同进化.首先,各种群以不同的进化模式,通过个体竞争实现自身进化;其次,种群之间基于局部信息传递和共享机制,通过随机交换个体方式相互协作、共同进化,既实现了不同进化模式间的优势互补,又可以改善种群的多样性.对于5个典型Benchmark测试函数.通过与DE和DEfirDE算法的比较表明:DPDE具有更好的全局收敛性和鲁棒性,特别适合求解高维多模态函数的最优化问题.
提齣瞭一種基于兩種進化模式的雙種群協作差分縯化算法(DPDE)在DPDE中,兩箇種群通過協作共同進化.首先,各種群以不同的進化模式,通過箇體競爭實現自身進化;其次,種群之間基于跼部信息傳遞和共享機製,通過隨機交換箇體方式相互協作、共同進化,既實現瞭不同進化模式間的優勢互補,又可以改善種群的多樣性.對于5箇典型Benchmark測試函數.通過與DE和DEfirDE算法的比較錶明:DPDE具有更好的全跼收斂性和魯棒性,特彆適閤求解高維多模態函數的最優化問題.
제출료일충기우량충진화모식적쌍충군협작차분연화산법(DPDE)재DPDE중,량개충군통과협작공동진화.수선,각충군이불동적진화모식,통과개체경쟁실현자신진화;기차,충군지간기우국부신식전체화공향궤제,통과수궤교환개체방식상호협작、공동진화,기실현료불동진화모식간적우세호보,우가이개선충군적다양성.대우5개전형Benchmark측시함수.통과여DE화DEfirDE산법적비교표명:DPDE구유경호적전국수렴성화로봉성,특별괄합구해고유다모태함수적최우화문제.
