计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
14期
54-56
,共3页
General模型%递推广义增广最小二乘%辅助变量法%参数估计
General模型%遞推廣義增廣最小二乘%輔助變量法%參數估計
General모형%체추엄의증엄최소이승%보조변량법%삼수고계
对于存在相关噪声干扰的General系统,研究了一种新的辨识方法.首先系统模型用一个有限的脉冲响应(FIR)模型逼近,得到一个Box-Jenkins模型,再使用辅助变量法辨识系统参数,最后根据模型等价原理确定原系统的参数估计.仿真结果表明:在这种近似下递推辅助变量法(RIV)比递推广义增广最小二乘法(RGELS)可以得到更好的参数估计.
對于存在相關譟聲榦擾的General繫統,研究瞭一種新的辨識方法.首先繫統模型用一箇有限的脈遲響應(FIR)模型逼近,得到一箇Box-Jenkins模型,再使用輔助變量法辨識繫統參數,最後根據模型等價原理確定原繫統的參數估計.倣真結果錶明:在這種近似下遞推輔助變量法(RIV)比遞推廣義增廣最小二乘法(RGELS)可以得到更好的參數估計.
대우존재상관조성간우적General계통,연구료일충신적변식방법.수선계통모형용일개유한적맥충향응(FIR)모형핍근,득도일개Box-Jenkins모형,재사용보조변량법변식계통삼수,최후근거모형등개원리학정원계통적삼수고계.방진결과표명:재저충근사하체추보조변량법(RIV)비체추엄의증엄최소이승법(RGELS)가이득도경호적삼수고계.
