计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
20期
34-37
,共4页
许少华%王皓%王颖%李盼池
許少華%王皓%王穎%李盼池
허소화%왕호%왕영%리반지
粒子群优化%变异%自适应调整%优化算法
粒子群優化%變異%自適應調整%優化算法
입자군우화%변이%자괄응조정%우화산법
为提高基于概率幅编码的量子粒子群算法的优化效率,提出了一种改进的量子粒子群优化算法.在改进的算法中,采用量子Hadamard门实现粒子位置的变异,将概率幅对换变异改进为更具柔韧性的旋转调整,有效避免了种群在搜索空间中多样性的丢失；通过分析惯性因子、自身因子和全局因子的关系,提出了一种根据粒子当前适应度自适应确定全局因子的方法.以函数极值优化问题为例,仿真结果表明改进算法的搜索能力和优化效率优于原量子粒子群算法.
為提高基于概率幅編碼的量子粒子群算法的優化效率,提齣瞭一種改進的量子粒子群優化算法.在改進的算法中,採用量子Hadamard門實現粒子位置的變異,將概率幅對換變異改進為更具柔韌性的鏇轉調整,有效避免瞭種群在搜索空間中多樣性的丟失；通過分析慣性因子、自身因子和全跼因子的關繫,提齣瞭一種根據粒子噹前適應度自適應確定全跼因子的方法.以函數極值優化問題為例,倣真結果錶明改進算法的搜索能力和優化效率優于原量子粒子群算法.
위제고기우개솔폭편마적양자입자군산법적우화효솔,제출료일충개진적양자입자군우화산법.재개진적산법중,채용양자Hadamard문실현입자위치적변이,장개솔폭대환변이개진위경구유인성적선전조정,유효피면료충군재수색공간중다양성적주실；통과분석관성인자、자신인자화전국인자적관계,제출료일충근거입자당전괄응도자괄응학정전국인자적방법.이함수겁치우화문제위례,방진결과표명개진산법적수색능력화우화효솔우우원양자입자군산법.
